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Data Governance
Gewinnen gestalten und behalten Sie die systematische Kontrolle über ihre digitalen Ressourcen, seien es Daten, Algorithmen oder automatisierte Entscheidungen.
Data Management
Entwickeln Sie ihre Fähigkeiten zur systematischen und skalierbaren Planung, Gewinnung, Verteilung und Verwaltung ihrer Datenbestände und Algorithmen – stets im Einklang mit den jeweils gültigen regulatorischen Anforderungen an Daten und Informationsbestände.
Data Architecture
Bringen Sie Ordnung in das Daten-Chaos, strukturell und organisatorisch. Schaffen Sie eine moderne, ganzheitliche Sicht auf Ihre Informationen und Daten. Verankern sie zudem Daten-Architektur Kompetenz, Prinzipien und Designrichtlinien in Ihre bisherigen Geschäfts- und IT-Architektur (Enterprise Architecture Management).
Data Strategy
Entwickeln Sie Datenstrategiekompetenz über alle Ebenen: transformativ, transaktional, operativ, konzeptionell und lösen Sie den stetigen Ruf nach einer neuen Datenstrategie auf. Die richtigen Daten zur richtigen Zeit in der richtigen Qualität an der richtigen Stelle oder Person, zu den richtigen Kosten.
Aufbau und Unterstützung von Datenorganisationen
Entwickeln und führen Sie eine moderne Datenorganisationen mit leistungsstarken Daten-Teams. Integrieren sie Data-Management & Engineering, BI und Analytics Einheiten zu einer schlagkräftigen Gruppe. Lösen Sie Engpässe auf und stärken Mitarbeiter:innen, Teams und Organisationseinheiten. Machen Sie ihre Datenorganisation plan- und steuerbar.
Sprechen Sie uns an
Unsere Kompetenzen und Fähigkeiten
FÜR DATENGESTEUERTE PROJEKTE UND ORGANISATIONEN
Planung, Auf- und Umbau einer leistungsfähigen Datenorganisation. Gestalten und Integrieren Sie skalier-und messbare Datenprozesse. Lassen Sie sich nicht von Experten erzählen es geht nicht.
Aufbau leistungsstarker Datenteams, auf Basis agiler und dennoch und Integration neuer Datenfunktionen in die bestehende Organisation.
Kompetenzlücken verstehen und beheben. Verwandeln Sie das wenig hilfreiche Schlagwort Data Literacy in konkrete Qualifizierungsbausteine.
Planung, Evaluierung, Auswahl und Implementierung passender Methoden, Verfahren, Werkzeuge und Software für ein skalierbares Data Management.
Data Governance
- Gewinnen gestalten und behalten Sie die systematische Kontrolle über ihre digitalen Ressourcen, seien es Daten, Algorithmen oder automatisierte Entscheidungen.
- Ordnen und verankern Sie beides, die fachliche und die technische Verantwortung über Ihre Datenbestände und unterstützen Sie diese Verantwortlichkeiten mit modernen wirkungsvollen Werkzeugen.
- Bündeln und operationalisieren Sie regulatorische Anforderungen an Daten so, dass ihre Abläufe und Lösungen skalieren und Sie Einzelfälle schnell zu umsetzbaren Entscheidungen bringen. Lassen Sie nicht komplexe Einzelfälle den Normalbetrieb aushebeln.
- Behalten Sie die Souveränität über Ihre Daten auch im externen Daten-Ökosystem.
- Integrieren Sie datenbezogene Risiken sowohl in Ihre Data Governance als auch in Ihrer Unternehmenssteuerung.
- Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen an Daten und deren Qualität systematisch, über Geschäfts- und Fachbereiche gesteuert und durch ein effizientes Daten-Management unterstützt werden.
Data Management
- Design, Erweiterung oder Neuausrichtung der eigenen Data Management Betriebsstrategie und deren Umsetzung.
- Auf-, Um- und Ausbau operativer Fähigkeiten für ein systematisches und steuerbares Data Management im Unternehmen und über Partnernetzwerke hinweg.
- Strukturiertes Requirements Engineering im Datenmanagement für Geschäfts-, Prozess- und technologische Anforderungen.
- Identifizierung, Evaluierung, Pilotierung und Integration passender Datenmanagement Werkzeuge und Methoden in und außerhalb der Cloud.
Data Architecture
- Erstellen und pflegen Sie Ihrer Datenlandkarte.
- Schaffen Sie eindeutige Zuordnungen zwischen ihren Daten, Ihren strategischen Zielfähigkeiten sowie Ihren Geschäftszielen.
- Ableitung, Abstimmung und Einführung von (Fach-) Datenmodellen, auf konzeptioneller und logischer Ebene.
- Etablieren Sie ein aktives Datenarchitektur Management und integrieren es operativ mit angrenzenden Kompetenzbereichen der Unternehmens und/oder IT-Architektur, wie z.B. der Enterprise Data Architecture.
- Fördern Sie Daten-Architektur Kompetenz bei Ihren Mitarbeitenden, qualifizieren Sie Ihre Daten-Experten dazu als wirkungsvolle Unterstützung für ihre Digitale Entwickler-Teams.
Data Strategy
- Definieren Sie ihre Datenstrategie. Aber Vorsicht, dieser inflationäre Begriff ist weder inhaltlich noch strukturell definiert. Wir haben 12 öffentlich zugängliche Datenstrategien analysiert -> bei allen kam etwas anderes raus.
- Schaffen Sie Einigkeit über die Ihre Datenstrategie-Dimensionen: transformativ, transaktional, operativ oder konzeptionell – von allem ein bisschen geht nicht
- Artikulieren, sammeln und ordnen Sie die Kernfragen ihrer gewünschten Datenstrategie zuerst sorgfältig.
- Schaffen Sie Abgrenzung und Klarheit an die Erwartungen zukünftiger Strategie-Artefakte und einem kontinuierlichen Datenstrategie-Prozess.
- Definieren Sie Ihre strategischen Eckpfeiler, schaffen Sie eine tragbare Verbindung zwischen Geschäfts- und Datenstrategie und sichern die zur Operationalisierung erforderlicher Fähigkeiten.
- Nutzen Sie moderne Methoden und Verfahren aus dem Design-Thinking für zügige und iterative Umsetzungen. In diesem Zusammenhang arbeiten wir mit selektierten Partnern zusammen (z.B. Datentreiber).
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